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Enregistrement W2794775288 · doi:10.1071/sh17142

Chemsex among men who have sex with men in Germany: motives, consequences and the response of the support system

2018· article· en· W2794775288 sur OpenAlexaff
Niels Graf, Anna Dichtl, Daniel Deimel, Dirk Sander, Heino Stöver

Notice bibliographique

RevueSexual Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMen who have sex with menGermanMedicineQualitative researchFeelingThrushPsychologySocial psychologyFamily medicineSyphilisHuman immunodeficiency virus (HIV)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In Germany, drug use in sexual settings (i.e. chemsex) among men who have sex with men (MSM) has increasingly been the subject of discussion for considerable time. At the same time, however, little is known about this practice. It is against this background that what is currently known about chemsex among MSM in Germany is discussed. METHODS: The present study observations are essentially based on the results of two research projects of a qualitative-explorative nature. In-depth interviews with drug-using MSM (n=14), as well as qualitative, problem-centred interviews with drug-using MSM (n=75) and expert interviews (n=27) were conducted within these research projects. RESULTS: Chemsex is a minority behaviour among MSM in Germany. The reasons for using drugs in sexual settings are manifold. For the most part, the effects of the drugs are used to intensify sexual feelings and to achieve greater intimacy. Men who consider their consumption to be problematic, in particular, report a range of negative consequences, such as sexually transmissible infections. Even though chemsex is a minority behaviour, suitable offers of support are, hence, necessary, especially for these men. However, such offers are not yet available in most German cities. CONCLUSIONS: In order to close this gap in provision of support services, tangible practical steps, such as further training of people who work at drug and gay advisory services, are necessary, along with further research into the backgrounds and contexts of chemsex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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