How well do public sector primary care providers function as medical generalists in Cape Town: a descriptive survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective primary health care requires a workforce of competent medical generalists. In South Africa nurses are the main primary care providers, supported by doctors. Medical generalists should practice person-centred care for patients of all ages, with a wide variety of undifferentiated conditions and should support continuity and co-ordination of care. The aim of this study was to assess the ability of primary care providers to function as medical generalists in the Tygerberg sub-district of the Cape Town Metropole. METHODS: A randomly selected adult consultation was audio-recorded from each primary care provider in the sub-district. A validated local assessment tool based on the Calgary-Cambridge guide was used to score 16 skills from each consultation. Consultations were also coded for reasons for encounter, diagnoses and complexity. The coders inter- and intra-rater reliability was evaluated. Analysis described the consultation skills and compared doctors with nurses. RESULTS: 45 practitioners participated (response rate 85%) with 20 nurses and 25 doctors. Nurses were older and more experienced than the doctors. Doctors saw more complicated patients. Good inter- and intra-rater reliability was shown for the coder with an intra-class correlation coefficient of 0.84 (95% CI 0.045-0.996) and 0.99 (95% CI 0.984-0.998) respectively. The overall median consultation score was 25.0% (IQR 18.8-34.4). The median consultation score for nurses was 21.6% (95% CL 16.7-28.1) and for doctors was 26.7% (95% CL 23.3-34.4) (p = 0.17). There was no difference in score with the complexity of the consultation. Ten of the 16 skills were not performed in more than half of the consultations. Six of the 16 skills were partly or fully performed in more than half of the consultations and these included the more biomedical skills. CONCLUSION: Practitioners did not demonstrate a person-centred approach to the consultation and lacked many of the skills required of a medical generalist. Doctors and nurses were not significantly different. Improving medical generalism may require attention to how access to care is organised as well as to training programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».