Diet Modifies Colonic Microbiota and CD4 <sup>+</sup> T Cell Repertoire to Trigger Flares in a Novel Model of Colitis Induced by IL-23
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A wealth of experimental data points to immunological and environmental factors in the pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD). Here we study the role of IL-23, the microbiome, and the diet in the development of colitis. To promote IL-23 expression in vivo, we generated a mouse model in which IL-23 was conditionally expressed by CX 3 CR1 + myeloid cells, upon cyclic administration of tamoxifen in a specific diet (diet 2019). IL-23 expression induced an intestinal inflammatory disease that resembled ulcerative colitis in humans with cycles of acute disease and remission. The relapses were caused by the diet switch from the conventional diet used in our facility (diet 5053) to the diet 2019, and were not dependent on tamoxifen after the first cycle. The switch in the diet modified the microbiota, but did not alter the levels of IL-23. Colitis induction depended on the microbiota and required CD4 T lymphocytes. Colitis-inducing CD4 + T cells were found in the mesenteric lymph node and large intestine during remission and were able to trigger disease when transferred to lymphopenic mice, but only upon diet modification. The CD4 TCR repertoire in the diseased recipient Rag -/- mice had reduced diversity associated with the expansion of dominant T cell clones. These findings reveal a critical role for IL-23 in generation of a CD4 + T cell population in mice that is sensitive to a modification of intestinal bacterial flora subsequent to a dietary manipulation. Dietary changes occurring in the context of altered IL-23 expression may contribute to the onset and progression of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».