Rheumatoid Arthritis Magnetic Resonance Imaging Score Predicts Therapy Response: Results of the German ArthroMark Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Markers for treatment response in rheumatoid arthritis (RA) are lacking. The aim of the study was to assess the performance of the RA magnetic resonance imaging (MRI) scoring system (RAMRIS) in combination with serum biomarkers to predict response to methotrexate (MTX) treatment in therapy-naive patients with early RA by using high-field MRI. METHODS: Twenty-eight patients with RA were prospectively assessed with baseline 3-T MRI of the clinical dominant hand, 3 and 6 months after MTX. The patients met the 2010 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism (EULAR) criteria [average age 56.8 yrs (range 39-74); positive for rheumatoid factor and/or anticyclic citrullinated peptide antibodies; disease duration < 6 mos (range 2-23 weeks)]. RAMRIS and serum biomarkers consisting of various experimental proteins including receptor activator of nuclear factor-κB ligand (RANKL) were obtained. Remission or treatment response was defined according to EULAR. To adjust for intrapersonal correlation, generalized linear mixed models were used. RESULTS: Treatment response at 3 months was associated to low RAMRIS erosion subscores and low total RAMRIS scores (p = 0.019 and 0.03, respectively). Remission at 6 months was associated to low RANKL levels (p = 0.033). In multivariate analyses, response at 3 and 6 months was predicted more accurately with the inclusion of total RAMRIS score, RAMRIS synovitis subscore at the second metacarpophalangeal (MCP) joint, or a combination of the two (p value likelihood ratio test = 0.035, 0.035, and 0.041, respectively). Remission was more accurately predicted with inclusion of RANKL, with no significant predictive effect of MRI. CONCLUSION: Baseline total RAMRIS can predict EULAR response. RAMRIS synovitis subscore at the second MCP joint and RANKL are associated with response and remission, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».