Measles Vaccine Effectiveness Among Children - Morocco - 2017
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measles are one of the leading causes of vaccine-preventable death among young children in the worldwide. In Morocco, vaccination against measles has been introduced into the National Immunization Program (NIP) since 1987, as a single dose at nine months old. A second dose has been introduced since 2003 as part of the elimination strategy. Objective: The of our work was to evaluate the vaccine effectiveness of measles vaccination after the first and the second dose among children aged between 12 and 60 months, from 2010 to 2016 in Morocco. Methods: We conducted a test negative design using data from the measles surveillance system. Only children aged 12-60 months with laboratory result recorded was included. The vaccine status (unvaccinated, vaccinated one dose, vaccinated two doses) was defined among cases: children who had confirmed infection (presence of IgM specific antibodies for measles) and controls: children who had negative lab result (absence of IgM specific antibodies for measles). Vaccine effectiveness (VE) was estimated using the formula VE = [1-odds ratio (vaccinated/ unvaccinated)] _ 100. Results: In total 897 children were included from January 2010 to December 2016. The mean age was 36 months. The male female sex ratio was 0.8:1. According to the vaccination status, 785 were vaccinated, 79% of them have received one dose and 21% have received two doses. Lab result was positive for 186 (21%) of 897 patients. VE was 87% (CI 95%: 82%-93%) after one dose and 97% (CI 95%: 93%-99%) after two doses. Conclusions: The field assessment of vaccination effectiveness confirms that measles vaccine is an effective way to prevent measles especially with two doses. The NIP should be reinforced by more vaccination campaign to cover all children who have not received the second dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».