The Role of Serotonin during Skin Healing in Post-Thermal Injury
Notice bibliographique
Résumé
Post-burn trauma significantly raises tissue serotonin concentration at the initial stages of injury, which leads us to investigate its possible role in post burn wound healing. Therefore, we planned this study to examine the role of serotonin in wound healing through in vitro and in vivo models of burn injuries. Results from in vitro analysis revealed that serotonin decreased apoptosis and increased cell survival significantly in human fibroblasts and neonatal keratinocytes. Cellular proliferation also increased significantly in both cell types. Moreover, serotonin stimulation significantly accelerated the cell migration, resulting in narrowing of the scratch zone in human neonatal keratinocytes and fibroblasts cultures. Whereas, fluoxetine (a selective serotonin reuptake inhibitor) and ketanserin (serotonin receptor 2A inhibitor) reversed these effects. Scald burn mice model (20% total body surface area) showed that endogenous serotonin improved wound healing process in control group, whereas fluoxetine and ketanserin treatments (disruptors of endogenous serotonin stimulation), resulted in poor reepithelization, bigger wound size and high alpha smooth muscle actin (α-SMA) count. All of these signs refer a prolonged differentiation state, which ultimately exhibits poor wound healing outcomes. Collectively, data showed that the endogenous serotonin pathway contributes to regulating the skin wound healing process. Hence, the results of this study signify the importance of serotonin as a potential therapeutic candidate for enhancing skin healing in burn patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».