T123. PERSISTENT NEGATIVE SYMPTOMS IN FIRST EPISODE PSYCHOSIS: PREVALENCE, PREDICTORS AND PROGNOSIS
Notice bibliographique
Résumé
Negative symptoms are a core component of schizophrenia. These symptoms have been shown to impact on a range of outcomes, and often are resistant to pharmacological and psychosocial interventions treatment. The goal of this study was to investigate the prevalence, baseline predictors and long-term impact of persistent negative symptoms (PNS) within a large representative cohort of people with first episode psychosis. The study had prospective design. Patients recruited into the OPUS trial (1998–2000) with a first time diagnosis within the schizophrenia spectrum (F20-28) were included. People were classified with persistent negative symptoms, if they experienced enduring negative symptoms that were not secondary to psychotic symptoms, depression or due to medication side effects. Clinical data collected at baseline, 1 year, 2 years and 10 years was used to identify predictors of PNS and long-term outcomes. Full clinical data was available on 369 people. A total of 90 people (24%) displayed PNS, two years after diagnosis. Significant univariable predictors of PNS at baseline were low functioning, male sex, cannabis use, poor pre-morbid social functioning and high levels of negative symptoms. People that displayed PNS had significantly lower functioning and higher levels of psychopathology at 10 year follow-up. A total 3% of people with PNS were recovered at 10 year follow-up compared to rate of 20% recovered without PNS (OR 7.42, p<0.01). A significant proportion of the cohort displayed persistent negative symptoms and these symptoms significantly impacted on long-term outcomes. Researchers and clinicians need to continue to develop effective interventions that can ameliorate these symptoms and potentially impact on illness prognosis within schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».