MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794804293 · doi:10.1103/physrevapplied.11.014002

Three-Dimensional Magnetic Page Memory

2019· article· en· W2794804293 sur OpenAlexfundno aff
O. Ozatay, Aisha Gokce, Thomas Hauet, L. Folks, A. Giordano, Giovanni Finocchio

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RecherchePacific Institute for Climate Solutions
Mots-clésSpin-transfer torqueDomain wall (magnetism)ScalabilityMagnetizationTorquePhysicsMagnetic storageCondensed matter physicsAnisotropyNanowireComputer data storageTransverse planeThermomagnetic convectionMagnetic fieldComputer scienceComputer hardwareOptoelectronicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the search continues for ever-higher densities in digital data storage, current technologies are reaching the physical limits of scalability, necessitating an alternative approach, such as utilizing the third dimension. The authors propose a three-dimensional memory device in which the information is stored in magnetic constrictions in a nanowire on a medium with perpendicular magnetic anisotropy. Transverse data transfer is achieved by heat-assisted stray-field-induced magnetization and lateral transfer to neighboring bits---hence lateral domain duplication---via spin-transfer torque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review AppliedMême sujetMagnetic properties of thin filmsTravaux en français237 207