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Enregistrement W2794821379 · doi:10.1186/s12992-018-0349-6

‘We have the internet in our hands’: Bangladeshi college students’ use of ICTs for health information

2018· article· en· W2794821379 sur OpenAlexfundno aff
Linda Waldman, Tanvir Ahmed, Nigel Scott, Shahinoor Akter, Hilary Standing, Sabrina Rasheed

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshEconomic and Social Research CouncilDepartment for International DevelopmentInternational Development Research Centre
Mots-clésPopulationThe InternetHealth informaticsReproductive healthGatekeepingPublic relationsInternet privacyInformation technologyMedicineMedical educationBusinessPublic healthPolitical scienceEnvironmental healthComputer scienceWorld Wide WebAdvertisingNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Information and Communications Technologies (ICTs) which enable people to access, use and promote health information through digital technology, promise important health systems innovations which can challenge gatekeepers' control of information, through processes of disintermediation. College students, in pursuit of sexual and reproductive health (SRH) information, are particularly affected by gatekeeping as strong social and cultural norms restrict their access to information and services. This paper examines mobile phone usage for obtaining health information in Mirzapur, Bangladesh. It contrasts college students' usage with that of the general population, asks whether students are using digital technologies for health information in innovative ways, and examines how gender affects this. METHODS: This study relies on two surveys: a 2013-2014 General Survey that randomly sampled 854 households drawn from the general population and a 2015 Student Survey that randomly sampled 436 students from two Mirzapur colleges. Select focus group discussions and in-depth interviews were undertaken with students. Icddr,b's Ethical Review Board granted ethical clearance. RESULTS: The data show that Mirzapur's college students are economically relatively well positioned, more likely to own mobile and smart phones, and more aware of the internet than the general population. They are interested in health information and use phones and computers to access information. Moreover, they use digital technology to share previously-discreet information, adding value to that information and bypassing former gatekeepers. But access to health information is not entirely unfettered, affecting male and female students differently, and powerful gatekeepers, both old and new, can still control sources of information. CONCLUSION: Personal searches for SRH and the resultant online information shared through discrete, personal face-to-face discussions has some potential to challenge social norms. This is particularly so for women students, as sharing information may enable them to bypass gatekeepers and make decisions about reproduction. This suggests that digital health information seeking may be exercising a disruptive effect within the health sector. However, the extent of this disruption may depend, not on students' mobile phone usage, but on the degree to which powerful new gatekeepers are able to retain control over and market SRH information through students' peer-to-peer sharing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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