Benthos Expert Network: Findings and recommendations from the Circumpolar Biodiversity Monitoring Program’s State of the Arctic Marine Biodiversity Report (SAMBR)
Notice bibliographique
Résumé
Currently, > 4,000 macro- and megabenthic invertebrate species are known from Arctic seas, representing the majority of marine faunal diversity in this region. This estimate is expected to increase with future studies. Benthic invertebrates are important ecosystem components as food for fishes, marine mammals, seabirds and humans. The Benthos Expert Network of the Circumpolar Biodiversity Monitoring Program (CBMP) aggregated and reviewed information on the population status and trends of macro- and megabenthic invertebrates across eight Arctic Marine Areas as well as the state of current monitoring efforts for these communities. Drivers are affecting benthic communities on a variety of scales, ranging from pan-Arctic (related to climate change, such as warming, ice decline and acidification) to regional or local scales (such as trawling, river/glacier discharge, and invasive species). Long-term benthic monitoring efforts have largely focused on macro- and megabenthic communities of the Chukchi and Barents Seas. Recently, they are increasing in waters off Greenland and Iceland, as well as in the Canadian Arctic and the Norwegian Sea. All other Arctic Marine Areas are lacking long-term monitoring. The presentation will summarize current level of knowledge and monitoring across the Arctic, drivers of observed trends, and knowledge and monitoring gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».