The pathogenicity of <i>Aspergillus fumigatus</i>, drug resistance, and nanoparticle delivery
Notice bibliographique
Résumé
The genus Aspergillus includes fungal species that cause major health issues of significant economic importance. These microorganisms are also the culprit for production of carcinogenic aflatoxins in grain storages, contaminating crops, and economically straining the production process. Aspergillus fumigatus is a very important pathogenic species, being responsible for high human morbidity and mortality on a global basis. The prevalence of these infections in immunosuppressed individuals is on the rise, and physicians struggle with the diagnosis of these deadly pathogens. Several virulence determinants facilitate fungal invasion and evasion of the host immune response. Metabolic functions are also important for virulence and drug resistance, since they allow fungi to obtain nutrients for their own survival and growth. Following a positive diagnostic identification, mortality rates remain high due, in part, to emerging resistance to frequently used antifungal drugs. In this review, we discuss the role of the main virulence, drug target, and drug resistance determinants. We conclude with the review of new technologies being developed to treat aspergillosis. In particular, microsphere and nanoparticle delivery systems are discussed in the context of improving drug bioavailability. Aspergillus will likely continue to cause problematic infections in immunocompromised patients, so it is imperative to improve treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».