2259Ticagrelor in patients wtih symptomatic peripheral artery disease and prior coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The optimal long-term antithrombotic regimen in patients with symptomatic peripheral artery disease (PAD) and a history of coronary artery disease (CAD) is uncertain. Methods: The EUCLID trial randomized 13,885 patients with symptomatic PAD to antithrombotic monotherapy with ticagrelor 90 mg twice daily or clopidogrel 75 mg daily (NCT01732822). Patients were enrolled based on an abnormal ankle-brachial index ≤0.80 or prior lower extremity revascularization. We identified those enrolled with prior CAD (prior myocardial infarction [MI], percutaneous coronary intervention [PCI], or coronary artery bypass graft surgery [CABG]). The primary efficacy endpoint was a composite of cardiovascular death, MI, or ischemic stroke. The primary safety endpoint was TIMI major bleeding. Median follow-up was ≈30 months. Results: Of 4032 patients with PAD and prior CAD, 63% had a prior MI, 49% prior PCI, and 38% prior CABG. After adjustment for baseline characteristics, PAD patients with prior CAD had significantly higher rates of the composite primary endpoint (15.3% vs. 8.9%, HR 1.50, 95% CI 1.13–1.99, p=0.005), but no increase in acute limb ischemia (ALI) (1.6% vs. 1.7%, HR 1.28, 95% CI 0.57–2.85, p=0.55) or major bleeding (1.8% vs. 1.5%, HR 1.10, 95% CI 0.49–2.48, p=0.81), as compared with PAD patients without CAD. Among patients with PAD and prior CAD, there were no differences between ticagrelor vs. clopidogrel for the primary efficacy endpoint (15.4% vs. 15.3%; HR 1.02, 95% CI 0.87–1.19; p=0.84), ALI (1.6% vs. 1.5%; HR 1.03, 95% CI 0.63–1.69; p=0.89), or major bleeding (1.7% vs. 1.8%; HR 1.06, 95% CI 0.66–1.69; p=0.81). There was a significant interaction between prior stent placement and study treatment (p=0.03) with a numeric trend towards a reduction in the primary efficacy endpoint with ticagrelor (13.8% vs. 16.8%, HR 0.82, 95% CI 0.65–1.03, p=0.09).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».