Sensitization in Transplantation: Assessment of Risk (STAR) 2017 Working Group Meeting Report
Notice bibliographique
Résumé
The presence of preexisting (memory) or de novo donor-specific HLA antibodies (DSAs) is a known barrier to successful long-term organ transplantation. Yet, despite the fact that laboratory tools and our understanding of histocompatibility have advanced significantly in recent years, the criteria to define presence of a DSA and assign a level of risk for a given DSA vary markedly between centers. A collaborative effort between the American Society for Histocompatibility and Immunogenetics and the American Society of Transplantation provided the logistical support for generating a dedicated multidisciplinary working group, which included experts in histocompatibility as well as kidney, liver, heart, and lung transplantation. The goals were to perform a critical review of biologically driven, state-of-the-art, clinical diagnostics literature and to provide clinical practice recommendations based on expert assessment of quality and strength of evidence. The results of the Sensitization in Transplantation: Assessment of Risk (STAR) meeting are summarized here, providing recommendations on the definition and utilization of HLA diagnostic testing, and a framework for clinical assessment of risk for a memory or a primary alloimmune response. The definitions, recommendations, risk framework, and highlighted gaps in knowledge are intended to spur research that will inform the next STAR Working Group meeting in 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».