Effect of a contact lens on mouse retinal in vivo imaging: Effective focal length changes and monochromatic aberrations
Notice bibliographique
Résumé
For in vivo mouse retinal imaging, especially with Adaptive Optics instruments, application of a contact lens is desirable, as it allows maintenance of cornea hydration and helps to prevent cataract formation during lengthy imaging sessions. However, since the refractive elements of the eye (cornea and lens) serve as the objective for most in vivo retinal imaging systems, the use of a contact lens, even with 0 Dpt. refractive power, can alter the system's optical properties. In this investigation we examined the effective focal length change and the aberrations that arise from use of a contact lens. First, focal length changes were simulated with a Zemax mouse eye model. Then ocular aberrations with and without a 0 Dpt. contact lens were measured with a Shack-Hartmann wavefront sensor (SHWS) in a customized AO-SLO system. Total RMS wavefront errors were measured for two groups of mice (14-month, and 2.5-month-old), decomposed into 66 Zernike aberration terms, and compared. These data revealed that vertical coma and spherical aberrations were increased with use of a contact lens in our system. Based on the ocular wavefront data we evaluated the effect of the contact lens on the imaging system performance as a function of the pupil size. Both RMS error and Strehl ratios were quantified for the two groups of mice, with and without contact lenses, and for different input beam sizes. These results provide information for determining optimum pupil size for retinal imaging without adaptive optics, and raise critical issues for design of mouse optical imaging systems that incorporate contact lenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».