The function and therapeutic targeting of anaplastic lymphoma kinase (ALK) in non-small cell lung cancer (NSCLC)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the leading cause of death by cancer in North America. A decade ago, genomic rearrangements in the anaplastic lymphoma kinase (ALK) receptor tyrosine kinase were identified in a subset of non-small cell lung carcinoma (NSCLC) patients. Soon after, crizotinib, a small molecule ATP-competitive ALK inhibitor was proven to be more effective than chemotherapy in ALK-positive NSCLC patients. Crizotinib and two other ATP-competitive ALK inhibitors, ceritinib and alectinib, are approved for use as a first-line therapy in these patients, where ALK rearrangement is currently diagnosed by immunohistochemistry and in situ hybridization. The clinical success of these three ALK inhibitors has led to the development of next-generation ALK inhibitors with even greater potency and selectivity. However, patients inevitably develop resistance to ALK inhibitors leading to tumor relapse that commonly manifests in the form of brain metastasis. Several new approaches aim to overcome the various mechanisms of resistance that develop in ALK-positive NSCLC including the knowledge-based alternate and successive use of different ALK inhibitors, as well as combined therapies targeting ALK plus alternative signaling pathways. Key issues to resolve for the optimal implementation of established and emerging treatment modalities for ALK-rearranged NSCLC therapy include the high cost of the targeted inhibitors and the potential of exacerbated toxicities with combination therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle