The function and therapeutic targeting of anaplastic lymphoma kinase (ALK) in non-small cell lung cancer (NSCLC)
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the leading cause of death by cancer in North America. A decade ago, genomic rearrangements in the anaplastic lymphoma kinase (ALK) receptor tyrosine kinase were identified in a subset of non-small cell lung carcinoma (NSCLC) patients. Soon after, crizotinib, a small molecule ATP-competitive ALK inhibitor was proven to be more effective than chemotherapy in ALK-positive NSCLC patients. Crizotinib and two other ATP-competitive ALK inhibitors, ceritinib and alectinib, are approved for use as a first-line therapy in these patients, where ALK rearrangement is currently diagnosed by immunohistochemistry and in situ hybridization. The clinical success of these three ALK inhibitors has led to the development of next-generation ALK inhibitors with even greater potency and selectivity. However, patients inevitably develop resistance to ALK inhibitors leading to tumor relapse that commonly manifests in the form of brain metastasis. Several new approaches aim to overcome the various mechanisms of resistance that develop in ALK-positive NSCLC including the knowledge-based alternate and successive use of different ALK inhibitors, as well as combined therapies targeting ALK plus alternative signaling pathways. Key issues to resolve for the optimal implementation of established and emerging treatment modalities for ALK-rearranged NSCLC therapy include the high cost of the targeted inhibitors and the potential of exacerbated toxicities with combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».