Trajectoires des patients âgés en fin de soins actifs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To determine the palliative care pathways of older patients in Sherbrooke, Qc by examining their transfers to other facilities. METHODS: This analysis was conducted by linking 3 databases: emergency department, hospitalizations and nursing homes. The study period ranged from January 2011 to December 2015. SPSS was used for statistical analysis. The study only included palliative care patients. RESULTS: 25% of patients waited less than 7 days for transfer, and 74% waited less than 3 weeks. 64.9% of patients were transferred to a long-term facility for dependent adults (LTF), 15.2% returned home or were transferred to private accommodation, and 15.9% were transferred to an intermediate care facility. One-half of patients subsequently changed facility, mainly those in homes or intermediate care. Palliative care patient bed occupation rates represented 1% of available bed-days and less than 2% of total beds for 86.4% of days. Only 12% of patients returned to hospital within 90 days after discharge. CONCLUSION: The number of beds occupied by palliative care patients does not seem to disrupt the hospital capacity. The majority of the palliative care patients were well managed, as reflected by the low readmission rate. Our results indicate good management of transfers and an adequate supply of long-term care facilities and home services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».