Parametric study on load ratio effect on the flexural bending behaviour of axially-restrained HSS steel beams subjected to fire
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In fire condition, the limiting temperature of a restrained steel beam depends on a few parameters, e.g. temperature distributions along and across the beam, beam’s load ratio and span length. The purpose of this study is to investigate the structural fire behaviour of axially restrained steel beams under different beam’s load ratios, taking into consideration the effect of the beam’s end connections configuration. Design/methodology/approach A three-dimensional finite element (FE) computer model has been developed to simulate the structural fire behaviour of axially restrained steel beams and their end connections. After successfully validating the developed model against the outcomes of the available large-size fire resistance experiments, the FE model has been used in a parametric study to investigate the beam’s load ratio effect on the behaviour of the axially restrained steel beams and their end connections. Findings The parametric study showed that increasing the beam loading level significantly increased the beam deflections at elevated temperatures; where, increasing the beam’s load ratio from 0.5 to 0.9 reduced the beam fire resistance by about 100 s. In contrast, decreasing the beam’s load ratio from 0.5 to 0.3 allowed the beam to easily achieve a 30-min fire resistance rating with no fire protection applied. Originality/value Experimental parametric studies are difficult to control in a laboratory setting and are also expensive and time consuming. Therefore, the reasonable accuracy of the validated FE model in reproducing the experimental fire behaviour of steel beams and their end connections makes it a very useful tool for both numerical and analytical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».