A framework for identifying and selecting long term adaptation policy directions for deltas
Notice bibliographique
Résumé
Deltas are precarious environments experiencing significant biophysical, and socio-economic changes with the ebb and flow of seasons (including with floods and drought), with infrastructural developments (such as dikes and polders), with the movement of people, and as a result of climate and environmental variability and change. Decisions are being taken about the future of deltas and about the provision of adaptation investment to enable people and the environment to respond to the changing climate and related changes. The paper presents a framework to identify options for, and trade-offs between, long term adaptation strategies in deltas. Using a three step process, we: (1) identify current policy-led adaptations actions in deltas by conducting literature searches on current observable adaptations, potential transformational adaptations and government policy; (2) develop narratives of future adaptation policy directions that take into account investment cost of adaptation and the extent to which significant policy change/political effort is required; and (3) explore trade-offs that occur within each policy direction using a subjective weighting process developed during a collaborative expert workshop. We conclude that the process of developing policy directions for adaptation can assist policy makers in scoping the spectrum of options that exist, while enabling them to consider their own willingness to make significant policy changes within the delta and to initiate transformative change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».