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Enregistrement W2794850592 · doi:10.14295/vittalle.v29i2.7461

EXERCÍCIO FÍSICO E NEUROPLASTICIDADE HIPOCAMPAL: REVISÃO DE LITERATURA

2017· article· pt· W2794850592 sur OpenAlexaff
Cristine de Paula Nascimento Castro, Joana Gil‐Mohapel, Patrícia S. Brocardo

Notice bibliographique

RevueVITTALLE - Revista de Ciências da Saúde · 2017
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O exercício físico (EF) é capaz de melhorar a saúde física e muitos aspectos da função cerebral. Em humanos, vários estudos evidenciam a importância do EF para a saúde geral e função cognitiva. Diversos trabalhos experimentais têm avaliado as alterações celulares, moleculares e funcionais provocadas pelo exercício físico voluntário (EFV) no Sistema Nervoso Central (SNC) de roedores. Dentre os diferentes aspectos da função cerebral, o processo de plasticidade estrutural e sináptica do hipocampo recebe grande importância devido à alta plasticidade e reatividade desta estrutura ao EF. O hipocampo está localizado no lobo temporal do encéfalo de mamíferos e está envolvido de forma crítica no processo de aprendizagem e memória e na modulação da cognição e transtornos de humor em diferentes doenças neurodegenerativas. Além disso, como estrutura integrante do sistema límbico, o hipocampo está relacionado com o controle das emoções e, portanto, disfunções nesta estrutura estão ligadas a alterações comportamentais como a depressão. Dentre os diferentes moduladores da plasticidade hipocampal, o EF destaca-se pelo seu efeito neurogênico bem como a sua capacidade de remodelar sinapses e modificar propriedades neuronais. Sendo assim, o presente trabalho visa reunir diversos trabalhos experimentais e clínicos que evidenciam os efeitos positivos induzidos pelo EFV na plasticidade estrutural e funcional do hipocampo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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