Feldspathic sandstone addition and its impact on hydraulic properties of sandy soil
Notice bibliographique
Résumé
Feldspathic sandstone could be used as an effective conditioner to improve the physical quality of sandy soil, and increase the crop yield there. To determine the effects of feldspathic sandstone content on soil hydraulic properties in a sandy soil, the present study added 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, and 100% (no sandy soil) of feldspathic sandstone to sandy soil. Changes in hydraulic parameters were investigated and the results showed addition of feldspathic sandstone increased saturated water content by 37%–61% and field capacity by 29%–44%, and decreased saturated hydraulic conductivity from 10.19 to 0.58 cm h−1 of the sandy soil. Further data analysis demonstrated that with increasing content of feldspathic sandstone, the parameter n of soil water retention curve in Van Genuchten model dropped from 1.807 to 1.333. The same decreasing trend is detected in parameter a of infiltration rate (3.841–0.703) in Kostiakov formula (i = at−b) and parameter a1 of wetting front (6.901–1.174) in the empirical equation (X = a1tb1). In terms of hydraulic parameters, 40% feldspathic sandstone and 60% sandy soil, optimally matching indices of loess soil, were the best mixing ratio for sandy land restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».