Apathy and atrophy of subcortical brain structures in Huntington's disease: A two-year follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Huntington's disease (HD) is characterized by motor and behavioral symptoms, and cognitive decline. HD gene carriers and their caregivers report the behavioral and cognitive symptoms as the most burdensome. Apathy is the most common behavioral symptom of HD and is related to clinical measures of disease progression, like functional capacity. However, it is unknown whether apathy is directly related to the neurodegenerative processes in HD. Objective: The aim is to investigate whether an association between atrophy of subcortical structures and apathy is present in HD, at baseline and after 2 years follow-up. Method: Volumes of 7 subcortical structures were measured using structural T1 MRI in 171 HD gene carriers of the TRACK-HD study and apathy was assessed with the Problem Behaviors Assessment-Short, at baseline and follow-up visit. At baseline, logistic regression was used to evaluate whether volumes of subcortical brain structures were associated with the presence of apathy. Linear regression was used to assess whether subcortical atrophy was associated with the degree of apathy at baseline and with an increase in severity of apathy over time. Results: At baseline, smaller volume of the thalamus showed a higher probability of the presence of apathy in HD gene carriers, but none of the subcortical structures was associated with the degree of apathy. Over time, no association between atrophy of any subcortical structures and change in degree of apathy was found. Conclusion: The presence of apathy is associated with atrophy of the thalamus in HD, suggesting that apathy has an underlying neural cause and might explain the high incidence of apathy in HD. However, no association was found between atrophy of these subcortical structures and increase in severity of apathy over a 2-year time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».