Climate change and the potential distribution of <i>Xylella fastidiosa</i> in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The bacterium Xylella fastidiosa (Xf) is a plant endophyte native to the Americas that causes worldwide concern. Xf has been recently detected in several regions outside its natural range including Europe. In that context, accurate estimates of its response to climate change are required to design cost-efficient and environment-friendly control strategies. In the present study, we collected data documenting the native and invaded ranges of the three main subspecies of Xf: fastidiosa, pauca and multiplex , as well as two strains of Xf subsp. multiplex recently detected in southern France (ST6 and ST7). We fitted bioclimatic species distribution models (SDMs) to forecast their potential geographic range and impact in Europe under current and future climate conditions. According to model predictions, the geographical range of Xf as presently reported in Europe is small compared to the large extent of suitable areas. The European regions most threatened by Xf encompass the Mediterranean coastal areas of Spain, Greece, Italy and France, the Atlantic coastal areas of France, Portugal and Spain as well as the south-western regions of Spain and lowlands in southern Italy. Potential distribution of the different subspecies / strains are contrasted but all are predicted to increase by 2050, which could threaten several of the most economically important wine-, olive- and fruit-producing regions of Europe, warranting the design of control strategies. Bioclimatic models also predict that the subspecies multiplex might represent a threat to most of Europe under current and future climate conditions. These results may serve as a basis for future design of a spatially informed European-scale integrated management strategy, including early detection surveys in plants and insect vectors, quarantine measures as well as agricultural practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».