Early experience with topical meloxicam and lidocaine combination for the treatment of vulvodynia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We report our early clinical observations on the use of topical meloxicam and lidocaine gel for patients with vulvodynia. METHODS: This is an early experience in participants with a history of vulvodynia evaluated and treated at the Queen's University Pelvic and Bladder Pain Clinic. Combination meloxicam 0.3% and lidocaine 5% were provided to the participants and they were instructed to apply 5 cc to the vulvar area twice daily. Standardized assessment was conducted for each participant before the start of the topical therapy and again at one week, and included Interstitial Cystitis Symptom Index (ICSI), Interstitial Cystitis Problem Index (ICPI), and pain scoring (Likert) for vulvar pain, in addition to a subjective global assessment after a week of treatment. RESULTS: Of the eight participants, six had a subjective improvement in their symptoms with the use of the combination gel. They reported between one- and four-point reductions on the Likert pain scale and mild to moderate improvement of symptoms. Common side effects reported were burning and stinging. CONCLUSIONS: The results from this early experience are promising for a potentially effective topical treatment for vulvodynia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».