Donor kidney injury molecule-1 promotes graft recovery by regulating systemic necroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia-reperfusion injury during kidney transplantation predisposes to delayed graft function, rejection, and premature graft failure. Exacerbation of tissue damage and alloimmune responses may be explained by necroinflammation: an autoamplification loop of cell death and inflammation, which is mediated by the release of damage-associated molecular patterns (eg, high-mobility group box-1; HMGB1) from necrotic cells that activate both innate and adaptive immune pathways. Kidney injury molecule-1 (KIM-1) is a phosphatidylserine receptor that is upregulated on injured proximal tubular epithelial cells and enables them to clear apoptotic and necrotic cells. Here we show a pivotal role for clearance of dying cells in regulating necroinflammation in a syngeneic murine kidney transplant model. We found persistent KIM-1 expression in KIM-1 +/+ kidney grafts posttransplantation. Compared to recipients of KIM-1 +/+ kidneys, recipients of KIM-1 −/− kidneys exhibited significantly more renal dysfunction, apoptosis and necrosis, tubular obstruction, and graft failure. KIM-1 −/− grafts also had more inflammatory cytokines, infiltrating neutrophils, and macrophages compared to KIM-1 +/+ grafts. Most significantly, passive release of HMGB1 from apoptotic and necrotic cells led to dramatically higher serum HMGB1 levels and increased proinflammatory macrophages in recipients of KIM-1 −/− grafts. Our data identify an endogenous protective mechanism against necroinflammation in kidney grafts that may be of therapeutic relevance in transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».