F190. EFFECT OF SELECTED GENE VARIANTS ON THE RELATIONSHIP BETWEEN EARLY CANNABIS USE AND AGE OF ONSET OF PSYCHOSIS
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis use, particularly regular use in adolescence, is associated with an increased risk of developing psychosis earlier. An earlier age of onset negates the protective effects of more mature psychosocial and individual variables, thus the potential for worse outcomes. Genetic variations in this relationship are important to understand as this will allow not only a better understanding of the biological interaction of cannabis and psychosis, but would inform future genetic approaches to risk identification as well. We uniquely examined the mediation of this association (gene x cannabis associations in age of onset of psychosis (AoP)) in 3 genetic variants which, while each have been examined separately, not in combination in the same population. We examined: 1) COMT Val158Met (rs4680) 2) BDNF Val66Met (rs6265) and 3) the AKT1 variant rs2494732. 168 subjects with a diagnosis of psychosis were recruited from 2 sites in Canada, Edmonton Alberta and Halifax Nova Scotia. Cannabis use data (age at first and regular use) were collected using an electronic self-report survey (to address potential minimization of use to a researcher) and saliva samples were used for genotyping. Kaplan-Meier and Cox regression analyses were used to study the gene – cannabis effects. In those who had used cannabis, first use of cannabis prior to 20 years of age was associated with earlier AoP (p = .005). In those who used cannabis before age 20, rs4680 had a trend level association with AoP (log rank test: p=0.0617). A trend effect for an rs6265 x gender interaction (HR = 2.08, p = 0.067) on AoP, controlling for regular cannabis use was also observed. No association was observed between rs2494732 and rs6265 - rs2494732 interaction, and AoP. The trends in our associations are in keeping with previous literature, however our gender analyses underscores the importance of examining sex and gender as we further move towards risk identification for the cannabis and psychosis interaction. Our results also suggest that not all genetic variants associated with psychosis are involved with the association between cannabis and AoP. While our results offer support for future research in this area, larger sample sizes are required to test the gene-cannabis-AoP relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».