Cardiorespiratory Fitness and Cognitive Function are Positively Related Among Participants with Mild and Subjective Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: By 2030, about 74 million people will be diagnosed with dementia, and many more will experience subjective (SCI) or mild cognitive impairment (MCI). As physical inactivity has been identified to be a strong modifiable risk factor for dementia, exercise and physical activity (PA) may be important parameters to predict the progression from MCI to dementia, but might also represent disease trajectory modifying strategies for SCI and MCI. OBJECTIVE: A better understanding of the relationship between activity, fitness, and cognitive function across the spectrum of MCI and SCI would provide an insight into the potential utility of PA and fitness as early markers, and treatment targets to prevent cognitive decline. METHODS: 121 participants were stratified into three groups, late MCI (LMCI), early MCI (EMCI), and SCI based on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Cognitive function assessments also included the Trail Making Test A+B, and a verbal fluency test. PA levels were evaluated with an interviewer-administered questionnaire (LAPAQ) and an activity monitor. An incremental exercise test was performed to estimate cardiorespiratory fitness and to determine exercise capacity relative to population normative data. RESULTS: ANCOVA revealed that LMCI subjects had the lowest PA levels (LAPAQ, p = 0.018; activity monitor, p = 0.041), and the lowest exercise capacity in relation to normative values (p = 0.041). Moreover, a modest correlation between MoCA and cardiorespiratory fitness (r = 0.25; p < 0.05) was found. CONCLUSION: These findings suggest that during the earliest stages of cognitive impairment PA and exercise capacity might present a marker for the risk of further cognitive decline. This finding warrants further investigation using longitudinal cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».