Thermophilic endospores associated with migrated thermogenic hydrocarbons in deep Gulf of Mexico marine sediments
Notice bibliographique
Résumé
Dormant endospores of thermophilic bacteria (thermospores) can be detected in cold marine sediments following high-temperature incubation. Thermospores in the cold seabed may be explained by a dispersal history originating in deep biosphere oil reservoir habitats where upward migration of petroleum fluids at hydrocarbon seeps transports viable cells into the overlying ocean. We assessed this deep-to-shallow dispersal hypothesis through geochemical and microbiological analyses of 111 marine sediments from the deep water Eastern Gulf of Mexico. GC-MS and fluorescence confirmed the unambiguous presence of thermogenic hydrocarbons in 71 of these locations, indicating seepage from deeply sourced petroleum in the subsurface. Heating each sediment to 50 °C followed by 16S rRNA gene sequencing revealed several thermospores with a cosmopolitan distribution throughout the study area, as well as thermospores that were more geographically restricted. Among the thermospores having a more limited distribution, 12 OTUs from eight different lineages were repeatedly detected in sediments containing thermogenic hydrocarbons. A subset of these were significantly correlated with hydrocarbons (p < 0.05) and most closely related to Clostridiales previously detected in oil reservoirs from around the world. This provides evidence of bacteria in the ocean being dispersed out of oil reservoirs, and suggests that specific thermospores may be used as model organisms for studying warm-to-cold transmigration in the deep sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».