Increases in Neuroticism May Be an Early Indicator of Dementia: A Coordinated Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although personality change is typically considered a symptom of dementia, some studies suggest that personality change may be an early indication of dementia. One prospective study found increases in neuroticism preceding dementia diagnosis (Yoneda, T., Rush, J., Berg, A. I., Johansson, B., & Piccinin, A. M. (2017). Trajectories of personality traits preceding dementia diagnosis. The Journals of Gerontology. Series B, Psychological Sciences and Social Sciences, 72, 922-931. doi:10.1093/geronb/gbw006). This study extends this research by examining trajectories of personality traits in additional longitudinal studies of aging. METHODS: Three independent series of latent growth curve models were fitted to data from the Longitudinal Aging Study Amsterdam and Einstein Aging Study to estimate trajectories of personality traits in individuals with incident dementia diagnosis (total N = 210), in individuals with incident Mild Cognitive Impairment (N = 135), and in individuals who did not receive a diagnosis during follow-up periods (total N = 1740). RESULTS: Controlling for sex, age, education, depressive symptoms, and the interaction between age and education, growth curve analyses consistently revealed significant linear increases in neuroticism preceding dementia diagnosis in both datasets and in individuals with mild cognitive impairment. Analyses examining individuals without a diagnosis revealed nonsignificant change in neuroticism overtime. DISCUSSION: Replication of our previous work in 2 additional datasets provides compelling evidence that increases in neuroticism may be early indication of dementia, which can facilitate development of screening assessments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».