Comparison of Core Muscles Endurance in Sited Occupied Staff and Non-sited Occupied Staff of Shiraz University of Medical Sciences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Core muscle dysfunction might serve as a risk factor for future musculoskeletal dysfunctions considering the high percentages of adults employed in mainly sedentary occupations in Iran, there is a need to clarify the strength of evidence on the potentially deleterious impact of prolonged sitting at work on the biomechanics of core/trunk muscles. This study aims to evaluate trunk/core muscle endurance in employees of seated and non-seated jobs in Shiraz University of Medical Sciences. Method A total number of 100 employees of Shiraz University of Medical Sciences (SUMS) were studied in 2 groups, seated jobs (n=50) and non-seated jobs (n=50). Seated jobs (office employees) defined as the jobs’ nature requiring the employees to sit more than half of their work time in a day, whereas non-seated jobs were those requiring less than half a workday to sit. Trunk endurance time measured by the 4 different stabilization tests including McGill’s trunk flexor endurance test, Sorenson’s trunk extensor endurance test and right and left trunk lateral flexor endurance test (Side-Bridge test). Results Statistical analysis was performed using the SPSS software version 21 (SPSS, Chicago, IL) Independent t test was used individuals in non-seated group had a statistically significant higher trunk endurance time for all 4 static tests (all P-values<0.001). Conclusion Prolonged occupational sitting is associated with reduced core muscle endurance. It may cause relationship between weakened core/trunk muscles and development of specific occupational musculoskeletal dysfunctions such as low back pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle