Comparison of Core Muscles Endurance in Sited Occupied Staff and Non-sited Occupied Staff of Shiraz University of Medical Sciences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Core muscle dysfunction might serve as a risk factor for future musculoskeletal dysfunctions considering the high percentages of adults employed in mainly sedentary occupations in Iran, there is a need to clarify the strength of evidence on the potentially deleterious impact of prolonged sitting at work on the biomechanics of core/trunk muscles. This study aims to evaluate trunk/core muscle endurance in employees of seated and non-seated jobs in Shiraz University of Medical Sciences. Method A total number of 100 employees of Shiraz University of Medical Sciences (SUMS) were studied in 2 groups, seated jobs (n=50) and non-seated jobs (n=50). Seated jobs (office employees) defined as the jobs’ nature requiring the employees to sit more than half of their work time in a day, whereas non-seated jobs were those requiring less than half a workday to sit. Trunk endurance time measured by the 4 different stabilization tests including McGill’s trunk flexor endurance test, Sorenson’s trunk extensor endurance test and right and left trunk lateral flexor endurance test (Side-Bridge test). Results Statistical analysis was performed using the SPSS software version 21 (SPSS, Chicago, IL) Independent t test was used individuals in non-seated group had a statistically significant higher trunk endurance time for all 4 static tests (all P-values<0.001). Conclusion Prolonged occupational sitting is associated with reduced core muscle endurance. It may cause relationship between weakened core/trunk muscles and development of specific occupational musculoskeletal dysfunctions such as low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».