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Enregistrement W2794905282 · doi:10.1093/schbul/sby017.551

F20. SEX-SPECIFIC STRUCTURAL AND FUNCTIONAL CIRCUIT DIFFERENCES IN YOUTH WITH PSYCHOSIS SPECTRUM SYMPTOMS

2018· article· en· W2794905282 sur OpenAlexaff
Grace R. Jacobs, Stephanie H. Ameis, Joseph D. Viviano, Erin W. Dickie, Anne L. Wheeler, Sonja Stojanovski, Aristotle N. Voineskos

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStriatumPsychosisThalamusPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)NeuroscienceMagnetic resonance imagingAudiologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional connectivity differences in the cortico-thalamic-striatal-cortical (CTSC) circuit, as well as altered subcortical region volumes have been observed in schizophrenia. In this study, structural and functional magnetic resonance imaging (MRI) were used in a large child and youth sample aged 11–21 years (n=1134) including children with psychosis spectrum (PS) symptoms (n=312) to further understanding of these biomarkers in youth outside of high risk groups and with a wider range of symptom severity. Structural subregions of the thalamus and striatum were identified using the segmentation tool MAGeT Brain. Functional subregions were segmented based on functional connectivity with the 7 functional networks identified in Yeo et al, 2011. Average time series from functional subregions were correlated vertex-wide with cortical surfaces and Fisher Z transformed. FSL’s PALM was used to examine differences and interactions between PS groups and sex. Age and in scanner motion (mean framewise displacement) were covaried for and a family wise error rate correction was applied. Structural subregion volume differences and interactions between PS groups and sex were investigated statistically using analyses of covariance (ANCOVA) with a false discovery rate of 5% correction for multiple testing. Age, intracranial volume, WRAT score and current medication use were covaried for. Sex-specific differences between PS and non-PS youth in structural subregion volumes were seen in both the striatum and thalamus. There was a persistent pattern of increased volumes in girls with PS symptoms, but decreased volumes in boys with PS symptoms compared to non-PS youth in the bilateral posterior putamen of the striatum (F=9.26, pFDR=0.006), higher order thalamic bilateral pulvinar (F=9.85, pFDR=0.004), left medial dorsal nuclei (F=7.42, pFDR=0.01), as well as first order thalamic left ventral posterior nucleus (F=6.47, pFDR=0.02), medial geniculate nucleus (F=10.03, pFDR=0.004) and bilateral lateral geniculate nuclei (F=5.7, pFDR=0.03). However, both PS girls and boys had increased nucleus accumbens volumes (t=2.66, pFDR=0.02). Decreased functional connectivity was found in PS youth between a striatal subregion in the right posterior putamen (corresponding to the dorsal attention network) and occipital areas (pFWE=0.005). This pattern was found to be driven by differences in specifically PS boys and not PS girls (pFWE=0.004). Multiple sex-specific structural differences between PS and non-PS youth were found in striatal and thalamic subregions. Hypo-connectivity between the striatal posterior putamen and occipital regions in PS boys overlap with structural increases in this subcortical volume in PS boys. Finding these early indicators is a key strategy to provide insight into neural mechanisms underlying the development of psychosis with the aim to improve and better target treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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