Gavage Feed Volume Determines the Gastric Emptying Rate in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Feeding intolerance, manifesting as increased gastric residual, is a common finding in preterm neonates. Little is known about the regulation of gastric emptying early in life and the extent to which this plays a role in the preterm infants' feeding tolerance. The goal of this study was to evaluate clinically stable 28- to 32-week gestation neonates during the first 4 weeks of life and noninvasively determine their gastric emptying rate. STUDY DESIGN: Ultrasound measurements of gastric milk content volume were obtained from 25 neonates immediately after, 30 and/or 60 minutes following routine gavage feeds. The content emptying rate was calculated from the gastric volume data. RESULTS: Gastric emptying rate was not postnatal age-dependent, was significantly higher at 30 minutes, whenever compared with 60-minute postfeed and directly proportional to the feed volume. At any postnatal age, the gastric emptying rate was at least 6-fold greater, when comparing the lowest and highest average stomach content volumes. CONCLUSIONS: The gastric emptying rate of preterm infants is content volume-dependent and unrelated to the postnatal age. Given the present findings, further investigation on the gastric residual of preterm infants receiving larger than currently administered feed volumes at the initiation of enteral nutrition, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».