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Enregistrement W2794915676 · doi:10.1002/cjce.23213

Theoretical description of the motion of a particle in rotary dryer

2018· article· en· W2794915676 sur OpenAlexvenueno aff
Mustapha Hellou, Franck Lominé, Ilham Benhsine, Y. Roques

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrumMechanicsMagnetosphere particle motionContext (archaeology)Work (physics)Particle (ecology)Function (biology)Mechanical engineeringProcess (computing)Control theory (sociology)Computer scienceSimulationMathematicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a theoretical description of a particle motion in a rotary dryer equipped with straight lifters distributed on its periphery. In this configuration, the transport of granular materials occurs with cyclic cascades that can be decomposed into three phases: lifting, discharging, and falling into the air stream. In order to describe each of these phases, we have focused on the motion of a single particle in a rotating drum. In this condition, the analytical solution of the motion equation of each phase is found. With these solutions, the position and the velocity of the particle at any time are thus expressed as a function of physical parameters of the particle, physical parameters of the drum, and physical parameters of air in the drum, called operating parameters in practice. With these equations, we are able to calculate the behaviour of the particle as a function of the operating parameters. The transposition to the industrial context is made with an application. We show how these equations particularly permit the estimation of the Mean Residence Time (MRT) of material during the drying process as a function of operating parameters. Such estimations have been validated by comparison with experimental data of MRT found in the literature. The work presented in this paper gives some useful mathematical relations for whose who are interested in drum design optimization (lifter length, drum radius, drum length, etc.). More specifically, they can be used to help with the choice of operational parameters values that would achieve a given value of MRT for particular product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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