Experimental and Theoretical Study of Operating Pressure and Capillary Pressure on Vapor Oil Gravity Drainage VOGD in Fractured Reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Vapor-Oil Gravity Drainage (VOGD) is a low temperature, solvent-enhanced gas-oil gravity drainage (GOGD) process targeting naturally fractured viscous reservoirs. The experimental set up and corresponding acquired data was previously introduced by the authors (Anand et al., 2017) in which the effects of temperature, solvent injection rate, and solvent type (n-Butane and dichloromethane (DCM)) were investigated. Results from Anand et al. work indicated encouraging high oil rates and ultimate recoveries; results also demonstrated that the oil rates and recovery were impacted by diffusion and dispersion (in the form of intrinsic gas rate), asphaltene precipitation, and capillary pressure. The intent of this work is to further study the mechanisms behind VOGD; in particular those related to operating pressure and solvent vapor-oil capillary pressure. The results from this work show that the ultimate recovery and oil rate are positively correlated to the operating pressure; experiments conducted at 50% and 75% saturation pressure (Psat) yielded lower ultimate oil recoveries, ranging from 33% to 68% of original oil in place (OOIP), when compared to the experiments conducted at 90% Psat (70% of OOIP). Moreover, n-butane performed better than DCM and lesser asphaltene precipitation was seen at lower Psat. The main drivers for these observations were found to be lower solvent solubility and larger capillary pressure values at lower values of Psat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle