In vitro anticancer activities of Withania coagulans against HeLa, MCF-7, RD, RG2, and INS-1 cancer cells and phytochemical analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Pakistani Salt Range has a rich floral diversity including Withania coagulans from the Solanaceae family. The crude methanolic extracts of the root, leaf, leaf stalk, and fruit of this plant were screened for their cytotoxic activity against human (HeLa, MCF-7, RD) and rat (RG2 and INS-1) cancer cell lines at 20 μg/mL and compared to methotrexate. The IC50 values indicated that leaf stalk and fruit extracts exert an 80% or higher cytotoxic activity against all cell lines at 24 hours. The leaf stalk extract showed the highest cytotoxic efficacy against all tested cell lines, with IC50 values ranging from 0.96 ± 0.01 μg/mL to 4.73 ± 0.05 μg/mL followed by the fruit extract with IC50 values of 0.69 ± 0.01–6.69 ± 0.06 μg/mL after 48–72 hours incubation. The leaf stalk and seed extracts were analyzed for polyphenols and flavonoids using RP-HPLC. The total flavonoid content (TFC) was calculated for all tested samples, and the highest TFC was recorded for the root extract (394.34 ± 1.26 μg/g). The total phenolic content (TPC) was found in the seed extract (307.86 ± 9.42 μg/g) of W. coagulans. The highest contents of myricetin (358.46 ± 2.91 μg/g) were noted in the leaf extract, and highest quercetin was recorded in the seed extract (21.43 ± 0.13 μg/g). The highest gallic acid concentration (83.62 ± 0.71 μg/g) was recorded in leaf stalk extract and p-hydroxybenzoic acid in the seed extract (157.46 ± 1.43 μg/g). The present study gives a scientific insight and comparative analysis of various plant parts in this medicinally important plant species from the Salt Range of Pakistan against both human and rat cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».