O6.3. PATTERNS OF GRAY MATTER ABNORMALITIES IN PATIENTS WITH FIRST-EPISODE AND TREATMENT-NAïVE SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
To detect schizophrenia-related anatomical changes that are not confounded by antipsychotic treatment and to establish clinically identifiable subgroups that differ in underlying neuroanatomical patterns. This case-control study was conducted at West China hospital in China, and analysis was undertaken in Robarts Research Institute, London, Canada. 206 patients with schizophreniform psychosis and schizophrenia and 170 healthy controls were scanned on a Signa 3.0-T MR scanner; 137 patients with schizophreniform psychosis and schizophrenia and 172 healthy controls were scanned on a 3.0 T MR scanner. All the patients were first-episode and treatment-naïve. Source based morphometry (SBM) performed to analyze the gray matter (GM) concentration. Latent class analysis used to identify clinical subtypes of patients using the scores of symptom dimensions. GMC component-based connectomes were constructed to study the graphic organization of structural brain network of subtypes of schizophrenia. Patients showed prominent reduction in GM in two components; one including anterior insula, inferior frontal gyrus, anterior cingulate and another with superior temporal gyrus, and precuneus, inferior/superior parietal lobule, cuneus, and lingual gyrus. Increased GM was seen in one component of cerebellar tonsil and inferior semi-lunar lobule, and the other component of middle temporal gyrus, superior temporal gyrus, middle frontal gyrus and putamen. Greater GM of latter component was associated with less severe positive symptoms and better performance on cognitive tests. Reduced global efficiency only existed in a subgroup of patients with severe negative and disorganization symptoms. These findings delineate a common pattern of gray matter changes in schizophrenia, and a subgroup of patients with robust cortical reorganization suggestive of compensatory plasticity after first episode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».