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Enregistrement W2794923708 · doi:10.2196/10628

Suspected Chikungunya Outbreak Investigation, District Gwadar Baluchistan Pakistan March 2017

2018· article· en· W2794923708 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul Sami Khan, Abdullahi Sa’eed

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakChikungunyaEpidemiologyOfficerEnvironmental healthMedicineGeographyVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: District Health Officer Gwadar reported chikungunya cases to Provincial Disease Surveillance and Response Unit Quetta and requested for an epidemiological field investigation. Objective: A team sent to confirm, investigate and suggest control measures on 17th March 2017. Methods: A case was defined as a resident of District Gwadar with history of fever with joints pain within last 03 months (January - March 2017). Active case finding was done from 18th to 24th March 2017. Public and private health facilities were visited to review their records. water storage and sanitation practices for vector identification were assessed. Results: 684 patients were identified (over all attack rate = 0.25%). 29 blood samples collected and sent to NIH Islamabad, 72% (n=21) were Chikungunya positive. Among patients 50% (n=344) were male and 50% (n=340) females. Mean age was 27 years (range=1-70 years). Most affected age group was 15 to 19 years (14.6%, n=100), 20 to 24 years (13%,n=92), 25 to 29 years (11%, n=76) and 35 to 39 years (9% n=59) with attack rates 0.35%, 0.38%, 0.38%,and 0.45% respectively.56%(n=382) patients were from Gwadar, 23%(n=161) from Jewani and 21% (n=141) from Pasni with attack rates 0.37%, 0.41% and 0.14% respectively. Investigation revealed that first case was reported on 4th Jan-2017. Being an emerging disease there is lack of knowledge about this disease, its prevention and control among health care providers and community. Sanitation/water storage practices were very poor, larvae of vector also isolated during house hold survey. Conclusions: Lack of proper sanitation and storage techniques in combination of warmer temperature of this coastal district are most probable causes of outbreak. Awareness sessions among community, district administration and healthcare providers regarding chikungunya, its prevention and control were conducted along with vector control on immediate basis through fogging of reservoirs and internal residual spray (IRS). Surveillance system established for regular reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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