Persistent organic pollutants and haematological markers in Greenlandic pregnant women: the ACCEPT sub-study
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic populations have high blood concentrations of persistent organic pollutants (POPs). Exposure to POPs was related to adverse health effects e.g. immune, neurological and reproductive systems. This study investigates associations between serum POP levels and haematological markers in Greenlandic pregnant women. This cross-sectional study included 189 women enrolled in 2010-2011 at the Greenlandic West coast by the inclusion criteria ≥18 years of age and had lived for 50% or more of their life in Greenland. The associations between the sum of the POP variables polychlorinated biphenyls (sumPCBs), organochlorine pesticides (sumOCPs), perfluoroalkylated substances (sumPFASs) and 24 haematological markers were analysed using linear regression adjusted for age, pre-pregnancy BMI, parity, gestation week, plasma-cotinine and alcohol intake. It showed a significantly inverse association between several haematological markers (eosinophil, lymphocyte, neutrophil and white blood cells) and sumPCBs, sumOCPs and sumPFASs. In addition, the monocyte, mean corpuscular haemoglobin concentration, plateletcrit and platelet count markers were significantly inversely associated with sumPFASs, but the haematocrit and mean erythrocyte corpuscular volume were positively associated with sumPFASs. In conclusion, exposure to POPs influenced several haematological markers, especially cell count parameters, suggesting immunosuppressive potential of POPs in Greenlandic pregnant women. The data need further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».