User-centered Development of a Decision Aid for Patients Facing Implantable Cardioverter-Defibrillator Replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of battery depletion, an implantable cardioverter-defibrillator (ICD) generator requires surgical replacement every 5 to 7 years. Routine replacement is the norm without discussion with patients about whether or not to proceed. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a patient decision aid (PDA) for patients facing ICD replacement and plan for its implementation. METHODS: An embedded mixed-methods study was conducted using questionnaires and semistructured interviews focused on current ICD replacement practices; PDA acceptability, usability, and content; and PDA implementation. Transcripts were analyzed using constant comparative analysis. RESULTS: Eighteen PDA end users in 16 interviews characterized the current ICD replacement approach as automatic without consideration for patient preferences. The PDA was positively received, and the content was iteratively revised 4 times during the interviews. Changes were related to missing and excess information, language, and wording. The PDA was identified as a means to support a shared decision-making (SDM) process, not to be used as a standalone instrument. To shift current practices to an SDM process, participants identified that an invitation to discuss the option of ICD replacement is required-whether initiated by the patient or the clinician. CONCLUSION: Currently, the option of ICD replacement is rarely offered, and patient preferences are seldom elicited. Participants believed the PDA to be a useful intervention that could help facilitate an SDM process for patients facing ICD replacement. Preparing for implementation during the development phase will allow us to strategize effectively to overcome perceived barriers and capitalize on perceived facilitators during actual implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».