F72. NEUROCOGNITION AND ADAPTIVE FUNCTIONING IN THE 22Q11.2 DELETION SYNDROME MODEL OF SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
Identifying factors that influence functional outcome is an important goal in schizophrenia research. These factors, including overall cognitive functioning (IQ) and more specific domains of neurocognitive functioning, may not only aid in identifying those individuals at greatest risk for poor functional outcome but could inform potentially targetable treatment objectives. The 22q11.2 deletion syndrome (22q11DS) is a unique genetic model with high risk (20–25%) for schizophrenia. This study aimed to identify potentially targetable domains of neurocognitive functioning associated with functional outcome in adults with 22q11DS. Using data available from a comprehensive battery of 15 neurocognitive tests for 99 adults with 22q11DS (n=43 with schizophrenia) we derived four domains of neurocognition (Verbal memory, Visual memory, Motor functioning, and Executive performance) using a principal component analysis. To investigate the association of these domains with adaptive functioning, we used Vineland Adaptive Behavior Scales (VABS) data available for 84 subjects in a logistic regression model that accounted for the effects of schizophrenia status and overall intellectual level. The regression model explained 46.8% of the variance in overall functional outcome (p < 0.0001) and 47.7% of the variance on the daily living skills subdomain (p < 0.0001). Executive performance was significantly associated with subsequent functional outcome (p = 0.046); age and schizophrenia were also significant factors. VABS adaptive functioning scale scores were higher in those with better performance on Executive domain tests, no psychotic illness, and older age. The effects of Executive Performance on functioning did not significantly differ between those with and without psychotic illness. The significant relationship between Executive Performance and functional outcome is a novel addition to our understanding of cognitive factors that may contribute to the variability in functional outcome in schizophrenia high-risk groups. The results provide impetus for further studies of Executive Performance as a potential target of early intervention strategies to mitigate risk for schizophrenia and functional deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».