Influence of long-term feedlot manure and inorganic fertilizer application on selected metal and trace elements in a clay loam soil
Notice bibliographique
Résumé
Long-term application of feedlot manure and inorganic fertilizer to cropland may increase metals and trace elements in soils, and negatively impact agricultural land use. We sampled a surface clay loam soil at Lethbridge in southern Alberta after 16 annual applications (2014) of feedlot manure or inorganic fertilizer, as well as an unamended control. The manure treatments were stockpiled (SM) or composted (CM) feedlot manure with barley straw (ST) or wood-chips (WD), and were applied at 13, 39, and 77 Mg ha−1 (dry weight). The soil was analyzed for strong-acid extractable concentrations of selected metals (Al, Fe) and trace elements (As, Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Li, Mn, Ni, Pb, Sr, Ti, V, and Zn). Manure type (SM versus CM) had little or no significant (P > 0.05) effect on the elements. Significantly greater As, Co, Cu, Fe, Li, and V were found for ST than WD at all or higher rates, and the reverse trend occurred for Cd at the highest rate. Cadmium (ST only), Cu, Sr, and Zn were increased by greater application rates, whereas most of the other elements were decreased. Concentrations were significantly increased by manure (Cu, Sr, and Zn) and inorganic fertilizer (Cd) compared with the unamended soil. Copper, Sr, and Zn were greater for manured than inorganic fertilizer treatments, and the reverse trend occurred for Al, As, Co, Cr, Fe, Li, Ni, and V. Although manure and fertilizer may increase certain elements in the soil, no concentrations exceeded the federal soil guidelines for agricultural land use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».