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Enregistrement W2794948014 · doi:10.1038/s41467-018-08052-6

Ab initio predictions for polarized deuterium-tritium thermonuclear fusion

2019· article· en· W2794948014 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCold Fusion and Nuclear Reactions
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceTRIUMFU.S. Department of Energy
Mots-clésThermonuclear fusionNuclear fusionFusionAb initioNeutronNuclear reactionDeuteriumFusion powerNuclear shell model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fusion of deuterium (D) with tritium (T) is the most promising of the reactions that could power thermonuclear reactors of the future. It may lead to even more efficient energy generation if obtained in a polarized state, that is with the spin of the reactants aligned. Here, we report first-principles predictions of the polarized DT fusion using nuclear forces from effective field theory. By employing the ab initio no-core shell model with continuum reaction method to solve the quantum mechanical five-nucleon problem, we accurately determine the enhanced fusion rate and angular distribution of the emitted neutron and 4 He. Our calculations demonstrate in detail the small contribution of anisotropies, placing on a firmer footing the understanding of the rate of DT fusion in a polarized plasma. In the future, analogous calculations could be used to obtain accurate values for other, more uncertain thermonuclear reaction data critical to nuclear science applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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