Associations of monoamine oxidase A gene first exon methylation with sexual abuse and current depression in women
Notice bibliographique
Résumé
Childhood physical abuse (PA) and sexual abuse (SA) interact with monoamine oxidase A (MAOA) gene polymorphism to modify risk for mental disorders. In addition, PA and SA may alter gene activity through epigenetic mechanisms such as DNA methylation, thereby further modifying risk for disorders. We investigated whether methylation in a region spanning the MAOA first exon and part of the first intron was associated with PA and/or SA, MAOA genotype, alcohol dependence, drug dependence, depression disorders, anxiety disorders, and conduct disorder. 114 Swedish women completed standardized diagnostic interviews and questionnaires to report PA and SA, and provided saliva samples for DNA extraction. DNA was genotyped for MAOA-uVNTR polymorphisms, and methylation of a MAOA region of interest (chrX: 43,515,544-43,515,991) was measured. SA, not PA, was associated with hypermethylation of the MAOA first exon relative to no-abuse, and the association was robust to adjustment for psychoactive medication, alcohol and drug dependence, and current substance use. SA and MAOA-uVNTR genotype, but not their interaction, was associated with MAOA methylation. SA associated with all measured mental disorders. Hypermethylation of MAOA first exon mediated the association of SA with current depression, and both methylation levels and SA independently predicted lifetime depression. Much remains to be learned about the independent effects of SA and MAOA-uVNTR genotypes on methylation of the MAOA first exon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».