F121. DOES RELAPSE CONTRIBUTE TO TREATMENT RESISTANCE? ANTIPSYCHOTIC RESPONSE IN FIRST- VS. SECOND-EPISODE SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare trajectories of antipsychotic response before and after relapse following response from a first episode of schizophrenia or schizoaffective disorder. The current analysis included patients with a diagnosis of first-episode schizophrenia or schizoaffective disorder who met the following criteria: (1) referral to the First-Episode Psychosis Program between 2003 and 2013; (2) treatment with an oral second-generation antipsychotic according to a standardized treatment algorithm; (3) positive symptom remission; (4) subsequent relapse (i.e., second episode) in association with non-adherence; and (4) reintroduction of antipsychotic treatment. The following outcomes were used as an index of antipsychotic treatment response: change in the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) total score and number of patients who achieved positive symptom remission, including 20% and 50% response improvement. A total of 130 patients were included in the analyses. All patients took the same antipsychotic in both episodes. Antipsychotic doses in the second episode were significantly higher than those in the first episode (P=0.03). There were significant episode-by-time interactions for all outcomes of antipsychotic treatment response over 1 year (all Ps<0.001) in favor of the first episode compared to the second episode. Results remained unchanged after adjusting for antipsychotic dose. The present findings suggest that antipsychotic treatment response is reduced or delayed in the face of relapse following effective treatment of the first episode of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».