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Enregistrement W2794987006 · doi:10.3168/jds.2017-13844

Symposium review: Amino acid uptake by the mammary glands: Where does the control lie?

2018· review· en· W2794987006 sur OpenAlexafffund
J.P. Cant, Julie J.M. Kim, Scott Cieslar, John Doelman

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsBalchem
Mots-clésAmino acidBiologyInsulinMetabolismInternal medicineEndocrinologyGlucose uptakeGlycogenBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milk protein yield responses to changes in the profile of essential amino acids absorbed by the gastrointestinal tract or circulating in blood plasma do not follow the classic limiting amino acid response, in part because of an ability of the mammary glands to modify their blood flow rate and net clearance of amino acids out of plasma. The hypothesis that mammary blood flow is locally regulated to maintain ATP balance accounts for observed changes in flow due to postruminal glucose, insulin, and essential amino acid (EAA) infusions. An additional hypothesis that net mammary uptakes of metabolites from blood are affected by perturbations in their respective arterial concentrations and the rate of mammary blood flow also appears to hold for the energy metabolites glucose, acetate, β-hydroxybutyrate, and fatty acids. However, net EAA uptakes by the mammary glands are poorly predicted by models considering arterial concentrations and blood flow rates only. Evidence points to intramammary protein synthesis and secretion as the determinant of net EAA uptake. The intracellular signaling network anchored by the mechanistic target of rapamycin complex 1 stands as an excellent candidate to explain nutritional effects on milk protein synthesis because it integrates information on physiological and nutritional state to affect protein synthesis and cell metabolism, growth, proliferation, and differentiation in many cell types. In mammary cells in vitro and in vivo, the mechanistic target of rapamycin complex 1, integrated stress response, and glycogen synthase kinase-3 networks that contribute to regulation of initiation of mRNA translation are responsive to acute changes in nutrient supply and EAA profile. However, after several days of postruminal infusion of balanced and imbalanced EAA profiles, these signaling networks do not appear to continue to account for changes in milk protein yields. Gene expression evidence suggests that regulation of components of the unfolded protein response that control biogenesis of the endoplasmic reticulum and differentiation of a secretory phenotype may contribute to effects of nutrition on milk protein yield. Connections between early signaling events and their long-term consequences should be sought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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