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Enregistrement W2794992252 · doi:10.1177/1744806918765799

No requirement of interlukine-1 for long-term potentiation in the anterior cingulate cortex of adult mice

2018· article· en· W2794992252 sur OpenAlexaff
Jing-Shan Lu, Qian Song, Mingming Zhang, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLong-term potentiationAnterior cingulate cortexNeurosciencePsychologyTerm (time)Cingulate cortexMedicineInternal medicineCentral nervous systemCognitionReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The enhanced expression of cytokines in the pathological states suggests that they have important roles in the initiation or maintenance of disease states. FINDINGS: To determine the involvement of cytokines in chronic neuropathic pain, the expression of cytokines in the anterior cingulate cortex neurons in the ligation of the common peroneal nerve mice was investigated. We utilized a cytokine enzyme-linked immunosorbent assay plate array to detect 23 cytokines in total eight mice including a female, and no significant differences were found in those cytokines between the common peroneal nerve model and sham surgery mice. Quantification of TNF-α at protein level revealed the unvaried expression in the anterior cingulate cortex in both neuropathic pain and visceral pain, but enhanced expression in the insular cortex in the visceral pain. Furthermore, we found that the IL-Ira, a kind of IL-1 receptor antagonist, had no effect on the theta burst stimulation-induced long-term potentiation in the anterior cingulate cortex. Conclusions Cytokines are not involved in chronic neuropathic pain induced by nerve injury in the anterior cingulate cortex. Our findings suggested that cytokines may not be a viable drug target to treat chronic neuropathic pain in the anterior cingulate cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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