Janus Droplets and Droplets with Multiple Heterogeneous Surface Strips Generated with Nanoparticles under Applied Electric Field
Notice bibliographique
Résumé
A novel method of fabricating Janus droplets and droplets with heterogeneous strips is presented in this article. These droplets were made by covering the surfaces of oil droplets with different nanoparticles under an electric field in a microfluidic chip. The microfluidic chip was used to control the delivery of nanoparticles, and the electric field was employed to assemble the nanoparticles adhering on the droplet. By controlling the delivery of nanoparticles in the microfluidic chip under the electric field, different nanoparticles accumulate on the droplet surface and the desired Janus droplets and droplets with heterogeneous strips can be formed. Because of the presence of charged nanoparticles on droplets’ surfaces, the Janus droplets and droplets with heterogeneous strips have unique electrokinetic properties. The electro-osmotic flow fields around Janus droplets and droplets with heterogeneous strips in different pH solutions were visualized, and the electrokinetic velocities of these droplets in a microchannel were measured as a function of the electrical field. On the basis of their specific electrokinetic properties, two applications of the droplets coated with nanoparticles were developed: flow focusing and microvalve. The experimental demonstrations indicate that the Janus droplets and droplets with heterogeneous strips offer great potential in sensing, actuating, and controlling fluid flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».