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Enregistrement W2795000803 · doi:10.1177/1049732318764646

Revisiting the Housing–Health Relationship for HIV-Positive Persons: Qualitative Evidence From the Lower Manya Krobo District, Ghana

2018· article· en· W2795000803 sur OpenAlexafffund
Mabel Teye-Kau, Eric Y. Tenkorang, Paul Banahene Adjei

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésSerostatusHuman immunodeficiency virus (HIV)Qualitative researchEvictionMedicineGovernment (linguistics)Environmental healthPsychologyGerontologyFamily medicineSociologyPolitical scienceViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between housing and HIV infection is complex. On one hand, poor housing arrangements may affect the health of persons living with HIV/AIDS (PLWHAs). On the other hand, PLWHAs may be more likely to live in substandard homes because of their health. We used qualitative in-depth individual interviews of 38 PLWHAs attending voluntary counseling services at two government hospitals in the Lower Manya Krobo District (LMKD) in the Eastern region of Ghana to examine their housing and health outcomes. Results show that the majority of PLWHAs lived in homes that lacked basic amenities, were overcrowded, had structural deficiencies, and were noisy and dirty. They suffered from poor housing conditions mainly because of their HIV serostatus, as this affected their ability to finance adequate homes, while HIV-related stigmatization led to eviction from either family homes or rented facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0180,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,651
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,016 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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