T199. DEVIANT CORTICAL SULCATION RELATED TO SCHIZOPHRENIA, BUT NOT COGNITIVE DEFICITS, LIKELY PREDATE BRAIN DEVELOPMENT IN THE SECOND TRIMESTER
Notice bibliographique
Résumé
Gestational disruptions are linked to the risk of schizophrenia; but in most cases, there is a lack of a clear history or observable anomaly indicating that the disruptions are likely to be subtle (Murray et al., 2017). The time-locked development of cortical sulci in a human embryo is highly sensitive to developmental disruptions (Chi et al., 1977). We can retrospectively infer the likely timing of embryonic/fetal disruption in schizophrenia by studying the structure of major cortical sulci that represent lobar development in adults with schizophrenia. Anatomical T1 MRI scans from a publicly available dataset (COBRE) of 68 patients with schizophrenia and 72 controls were used to evaluate the sulcal depth. 5 major primary sulci that are invariable, representing lobar development (calcarine sulcus, superior temporal sulcus, superior frontal sulcus, interparietal sulcus and inferior frontal sulcus) with formation representing distinct developmental periods (16, 23, 25, 26 and 28 weeks respectively (Chi et al., 1977)) were chosen. Sulcal depth was measured using Morphologist interface of BrainVISA 4.5 (http://brainvisa.info/). Following the construction of 3-dimensional models of cortical folds, various sulci were automatically classified using a probabilistic algorithm with maximum depth computed for each identified sulcus. The 5 sulci were consistently labeled automatically across all subjects. The identified sulci were visually inspected to ensure that the boundaries are in accordance with Ono’s Atlas of Cerebral Sulci (Ono et al., 1990). A repeated measure ANOVA with 5 sulci and 2 hemispheres as within-subject factors and gender, age and intracranial volume as covariates revealed a significant between-subjects effect for diagnosis (F[1,134]=14.8, p=0.0002). Gender (F[1,134]=7.4, p=0.007) and age (F[1,134]=4.5, p=0.035) also had significant effect in the model. Parameter estimates revealed a significant effect of diagnosis (Controls>Patients) for left superior temporal (t=3.2, p=0.002), right superior temporal (t=2.8, p=0.006), right inferior frontal (t=2.7, p=0.007) and left calcarine (t=2.2, p=0.03) sulci. 5 non-collinear factors representing the 5 bilateral sulci were obtained using varimax rotation, and related to overall MATRICS standardized composite score in patients using multiple regression. The depth of the superior frontal sulcus was the only predictor of the variation in the cognitive score (F[1,54]=8.7, p=0.005). The above findings suggest that the gestational cortical disruption underlying schizophrenia is likely to predate, if not, coincide with the appearance of calcarine sulcus (i.e. 16 weeks, early second trimester) and affects frontal, temporal and occipital lobes. Nevertheless, the burden of cognitive deficits may relate specifically to aberrant superior frontal development occurring in late second trimester.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».