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Enregistrement W2795003009 · doi:10.3390/jrfm11020016

Contagion Effect of Natural Disaster and Financial Crisis Events on International Stock Markets

2018· article· en· W2795003009 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Risk and Volatility Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial contagionFinancial crisisSpillover effectFinancial marketStock (firearms)Portfolio investmentNatural disasterEconomicsFinancial economicsBusinessPortfolioFinanceFinancial systemGeographyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the contemporary world bustling with global trade, a natural disaster or financial crisis in one country (or region) can cause substantial economic losses and turbulence in the local financial markets, which may then affect the economic activities and financial assets of other countries (or regions). This study focuses on the major natural disasters that occurred worldwide during the last decade, especially those in the Asia–Pacific region, and the economic effects of global financial crises. The heteroscedasticity bias correlation coefficient method and exponential general autoregressive conditional heteroscedasticity model are employed to compare the contagion effect in the stock markets of the initiating country on other countries, determining whether economically devastating factors have contagion or spillover effects on other countries. The empirical results indicate that among all the natural disasters considered, the 2008 Sichuan Earthquake in China caused the most substantial contagion effect in the stock markets of neighboring Asian countries. Regarding financial crises, the financial tsunami triggered by the secondary mortgage fallout in the United States generated the strongest contagion effect on the stock markets of developing and emerging economies. When building a diversified global investment portfolio, investors should be aware of the risks of major natural disasters and financial incidents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle