Population health intervention research training: the value of public health internships and mentorship
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Better alignment between academia and public health practice and policies are critical to improve public health actions. Training of future researchers to address complex issues and to conduct transdisciplinary and collaborative research will help improve this alignment. In this paper, we describe the role of internship placements and mentorship for trainees' skills development in population health intervention research and the benefits of embedding research trainees within public health organizations. METHODS: This qualitative descriptive study assessed the perceptions of the role and benefits of internships and mentorship for population health intervention research training among former doctoral and postdoctoral students, public health mentors, and senior public health managers who participated in the 4P Program, a research training program which bridges academic training and the public health system in Quebec, Canada. Two types of interviews were conducted: telephone semi-structured interviews by an external evaluator and face-to-face trainee "exit" interviews by the Program co-director. Semi-annual evaluation reports from each trainee were also reviewed. Qualitative data were subjected to a thematic analysis. RESULTS: Internships provided trainees with a working knowledge of the public health system and the context in which decisions and public health interventions are implemented. It was an opportunity for trainees to interact with knowledge-user partners and assess the gap between research and practice. Effective mentorship was key to help trainees interpret the public health reality and develop population health intervention research skills. Trainees learned to ask the "how" questions that are critical for in-depth understanding of complex interventions and the conditions under which they can be best implemented. Conditions of success of internships and mentorship for population health intervention research included the alignment of the interests between the trainee, the mentor and the public health organization, quality mentoring, and the acquisition of specific population health intervention skills, especially collaborative research skills. CONCLUSIONS: The findings suggest that public health internships and mentorship facilitate trainee engagement in applied public health research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Incitatifs · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,346 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».